Natural language-based server monitoring and analysis platform leveraging Model Context Protocol for automated issue detection, contextual query response, and intuitive dashboard visualization.
Unlock the full potential of OpenManager Vibe V4 MCP Server through LangDB's AI Gateway. Get enterprise-grade security, analytics, and seamless integration with zero configuration.
Free tier available • No credit card required
OpenManager Vibe V4는 자연어 기반 서버 분석 및 모니터링 시스템입니다. 관리자가 쉬운 언어로 서버 상태를 질문하면 시스템이 자동으로 분석하여 결과를 제공합니다.
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├── frontend/ # 프론트엔드 코드
│ ├── css/ # 스타일시트 파일들
│ ├── public/ # 정적 자원 파일들
│ ├── index.html # 메인 랜딩 페이지
│ ├── server_dashboard.html # 서버 모니터링 대시보드
│ ├── server_detail.html # 서버 상세 정보 페이지
│ ├── agent.js # 에이전트 스크립트
│ ├── ai_processor.js # 자연어 처리 엔진
│ ├── data_processor.js # 데이터 처리 로직
│ ├── dummy_data_generator.js # 더미 데이터 생성기
│ ├── fixed_dummy_data.js # 고정 더미 데이터
│ ├── summary.js # 데이터 요약 및 보고서 생성
│ └── config.js # 설정 파일
│
└── mcp-lite-server/ # 백엔드 서버
├── context/ # 컨텍스트 문서 보관
├── server.js # 백엔드 서버 코드
└── package.json # 백엔드 의존성 정의
프론트엔드와 MCP Lite 서버는 다음과 같이 연동됩니다:
/query
엔드포인트로 전송시연 환경에서는:
.txt
문서로 응답 패턴 관리본 프로젝트는 GPT 기반 도구에 프롬프트를 입력하고, Cursor를 통해 AI 코딩 지시 방식으로 개발되었습니다.
index.html
과 UI 스타일은 현재 상태를 유지 (90% 이상 보존 권장).txt
또는 .md
를 따름프로젝트 작업 시 다음 가이드라인을 준수하십시오:
index.html
및 외부로 표현되는 사용자 인터페이스 구성요소는 현재 스타일을 90% 이상 유지해야 합니다.cd frontend # 정적 서버로 실행 (예: VS Code의 Live Server 또는 기타 정적 파일 서버)
cd mcp-lite-server npm install node server.js
본 프로젝트는 Claude, GPT, Gemini 등 다양한 AI 모델 기반의 Vibe Coding 방식을 통해 개발되었습니다.
이 프로젝트는 내부 개발용으로 작성되었으며, 관련 라이센스는 별도로 명시하지 않았습니다.
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