A simple server that acts as a Master Control Program (MCP) for unified interaction with OpenAI and Anthropic (Claude) AI models through a single API endpoint.
Un serveur simple qui agit comme un Master Control Program (MCP) pour interagir avec les modèles d'IA d'OpenAI et d'Anthropic (Claude).
# Cloner le dépôt git clone https://github.com/Spysailor/openai-mcp-implementation.git # Accéder au répertoire cd openai-mcp-implementation # Installer les dépendances npm install # Configurer les variables d'environnement cp .env.example .env # Éditez ensuite le fichier .env et ajoutez vos clés API
Éditez le fichier .env
pour ajouter vos clés API :
# Configuration pour MCP
PORT=3000
OPENAI_API_KEY=votre_clé_api_openai_ici
ANTHROPIC_API_KEY=votre_clé_api_claude_ici
# Démarrer le serveur npm start
Le serveur sera accessible à l'adresse http://localhost:3000.
Endpoint unifié qui détecte automatiquement le fournisseur en fonction du modèle demandé.
prompt
(obligatoire): Le texte à envoyer à l'IAmodel
(optionnel): Le modèle à utiliser (par défaut: 'gpt-4' pour OpenAI)maxTokens
(optionnel): Nombre maximum de tokens de réponse (par défaut: 2000)provider
(optionnel): Le fournisseur à utiliser ('openai', 'claude', ou 'auto' pour détection automatique)curl -X POST http://localhost:3000/api/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "prompt": "Explique-moi comment fonctionne l'intelligence artificielle en 3 paragraphes.", "model": "gpt-4", "maxTokens": 500, "provider": "auto" }'
Endpoint spécifique à OpenAI.
Endpoint spécifique à Claude.
Une interface web simple est incluse pour tester le MCP. Ouvrez le fichier test-mcp.html
dans votre navigateur pour l'utiliser.
MIT
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