A Model Context Protocol server that enables Large Language Models to access and interact with database connections, including viewing schemas and performing CRUD operations on connected databases.
Tapdata MCP 功能教程:金融风控系统集成案例
目录
本教程将展示如何利用TapData的MCP(Model-Context-Protocol)功能与Trae AI助手集成,实现AI对金融风控系统数据的智能查询和分析。 通过这个案例,您将了解如何让AI助手直接与TapData交互,提供数据驱动的决策支持。
TapData 是一种强大的数据集成和处理框架,允许AI系统使用MCP协议安全地连接到您的数据源,执行查询和分析操作。 它作为AI与企业数据之间的桥梁,确保数据安全的同时提供灵活的数据访问能力。
一台Linux 服务器或者云主机
Sample数据源
个人电脑
Linux服务器/云主机:
TapData 提供了 AllInOne 容器,您只需要登录服务器终端,执行下方命令即可启动TapData。
docker run -d -p 3030:3030 ghcr.io/tapdata/tapdata:latest
在本教程中,我们将配置三个数据源连接到金融风控系统:
https://github.com/user-attachments/assets/013628e6-9d2c-4a6a-a8d4-918601e1a99b
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AI + MySQL/PostgreSQL MCP Server | AI + TapData MCP Server | |
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数据安全 | 直接暴露源库数据给AI,增加敏感数据泄露风险 | TapData 在准备数据阶段可以过滤敏感数据,避免泄露风险 |
响应时间/查询性能 | Agent 需要执行多次MCP交互才可以获取到需要的数据(关系性数据库表结构设计大都需要满足1NF),在处理复杂问题时需要花费更多时间获取数据 | 能够根据业务需要,将数据实时同步到物化视图,Agent在处理复杂任务时只需要一次MCP交互,即可获取到所有想要的数据,减少了获取数据的时间 |
数据源种类支持 | 需要查找源库对应的MCP Server,多个种类需要添加多个MCP Server | 支持多种类型的数据源,只需要添加一个MCP Server 即可访问来至不同种类源库的数据;可实时将来自不同种类数据源的数据关联到一起做成物化视图给Agent使用 |
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