Edge-TTS MCP Server

Model Context Protocol (MCP) サーバーで、Microsoft Edge のテキスト読み上げ機能を活用した AI エージェントの音声合成サービスを提供します。

概要

この MCP サーバーは、edge-ttsライブラリを使用して、テキストから音声への変換機能を提供します。AI エージェントが自然な音声で応答できるようにするためのツールとして設計されています。

機能

• テキストから音声への変換
• 複数の音声と言語のサポート
• 音声速度と音程の調整
• 音声データのストリーミング

インストール

pip install "edge_tts_mcp_server"

または開発モードでインストールする場合：

git clone https://github.com/yuiseki/edge_tts_mcp_server.git
cd edge_tts_mcp_server
pip install -e .

使用方法

VS Code での設定例

VS Code の settings.json で設定する例：

"mcp": {
  "servers": {
    "edge-tts": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\Users\\__username__\\src\\edge_tts_mcp_server\\src\\edge_tts_mcp_server",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

MCP Inspector での使用

標準的な MCP サーバーとして実行：

mcp dev server.py

uvx（uvicorn）での実行

FastAPI ベースのサーバーとして uv で実行する場合：

uv --directory path/to/edge_tts_mcp_server/src/edge_tts_mcp_server run server.py

コマンドラインオプション：

edge-tts-mcp --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

API エンドポイント

FastAPI モードで実行した場合、以下のエンドポイントが利用可能です：

• / - API 情報
• /health - ヘルスチェック
• /voices - 利用可能な音声一覧（オプションで ?locale=ja-JP などでフィルタリング可能）
• /mcp - MCP API エンドポイント

ライセンス

MIT

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