MCP Server 产品名称: 博查
!Bocha Search MCP Server
版本信息
v1
产品描述
短描述
博查是一个给AI用的搜索引擎，让你的AI应用从近百亿网页和生态内容源中获取高质量的世界知识，涵盖天气、新闻、百科、医疗、火车票、图片等多种领域。
长描述
博查是一个给AI用的搜索引擎，让你的AI应用从近百亿网页和生态内容源中获取高质量的世界知识，涵盖天气、新闻、百科、医疗、火车票、图片等多种领域。
分类
网页搜索
标签
搜索, 新闻, 天气, 百科
Tools
Tool1: Bocha Web Search
详细描述
从博查搜索全网信息和网页链接，返回结果包括网页标题、网页URL、网页摘要、网站名称、网站图标、发布时间、图片链接等。
调试所需要的参数
输入:
- query: 搜索词(必填)
- freshness: 搜索指定时间范围内的网页 (可选值 YYYY-MM-DD, YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD, noLimit, oneYear, oneMonth, oneWeek, oneDay. 默认为 noLimit)
- count: 返回结果的条数 (1-50, 默认为 10)
输出:
Tool2: Bocha AI Search
详细描述
在博查网页搜索的基础上，AI识别搜索词语义并额外返回垂直领域内容的结构化模态卡，例如天气卡、日历卡、百科卡等几十种模态卡，在语义识别、搜索结果时效性、内容丰富性等方面更好。
调试所需要的参数
输入:
- query: 搜索词(必填)
- freshness: 搜索指定时间范围内的网页 (可选值 YYYY-MM-DD, YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD, noLimit, oneYear, oneMonth, oneWeek, oneDay. 默认为 noLimit)
- count: 返回结果的条数 (1-50, 默认为 10)
输出:
- 网页标题、网页链接、网页摘要、发布时间、网站名称、模态卡
可适配平台
方舟, python, Claude, Cursor等
服务开通链接
您需要前往 博查AI开放平台，登陆后获取 API KEY。
鉴权方式
API Key
安装部署
步骤一：下载代码至本地
git clone git@github.com:BochaAI/bocha-search-mcp.git
步骤二: 在客户端中配置
Claude Desktop
On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
"bocha-search-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/bocha-search-mcp",
"run",
"bocha-search-mcp"
],
"env": {
"BOCHA_API_KEY": "sk-****"
}
}
}
步骤三: 在客户端中使用
!示例: alibaba 2024 esg report
步骤四: 调试本地服务（可选）
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/bocha-search-mcp run bocha-search-mcp
客户案例
目前博查已经累计服务3000+企业用户和20000+开发者用户，并且成为DeepSeek官方联网搜索供应方以及阿里、腾讯、字节官方推荐的搜索API，目前承接着国内60%以上AI应用的联网搜索请求。
博查的搜索内容源包括全网近百亿个网页，以及生态合作内容（含短视频、新闻、百科、天气、医疗、火车票、酒店、餐厅、景点、企业、学术等）。博查后续将会继续与各个平台在内容生态、智能体创作等方面开展共创合作，为博查用户的搜索问题提供丰富多彩的答案。
常见问题
Bocha Web Search API服务可以提供什么样的能力?
Bocha Web Search 提供全网通用搜索能力。您可以从博查搜索全网信息和网页链接，返回结果包括网页标题、网页URL、网页摘要、网站名称、网站图标、发布时间、图片链接等，每次搜索结果返回的网页最多支持50条（count50）。
传统搜索引擎使用的是关键字+竞价排名机制的搜索算法，搜索结果的目标不是直接为用户提供正确的答案，而是吸引用户点击以获得广告收入。
博查是基于多模态混合搜索与语义排序技术的新一代搜索引擎，支持AI应用场景的自然语言搜索方式，同时搜索结果目标是提供干净、准确、高质量的答案。
博查的语义排序技术基于Transformer架构，会根据搜索结果与用户问题的语义相关性进行排序。由于大模型同样是Transformer架构，通过判断上下文与用户问题的语义相关性进行取舍，因此最终大模型更加喜欢博查提供的搜索结果。
目前博查的搜索效果是国内最接近Bing Search API的搜索引擎，由于Bing Search API数据会出海（无国内Region）、价格昂贵（15美元/千次）且不提供文本摘要（只有50-100字的snippet），国内很多企业客户都已经从Bing切换至博查。
Bocha AI Search API 服务可以提供什么样的能力？
Bocha AI Search 在博查 Web Search 的基础上，AI识别搜索词语义并额外返回垂直领域内容的结构化模态卡，例如天气卡、日历卡、百科卡等几十种模态卡，在语义识别、搜索结果时效性、内容丰富性等方面更好。
目前支持的模态卡类型包括：天气、百科、医疗、万年历、火车、星座属相、贵金属、汇率、油价、手机、股票、汽车等。
以股票信息为例，网页中一般无法获取到实时的股票数据，需要结构化模态卡来支撑。博查AI Search API可以在提供网页信息的基础上，额外输出股价的结构化数据模态卡，通过模态卡提供的结构化数据，可以进一步增强AI应用中用户对于时效性问题的回答准确性。
